تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يمثلان توجهات رئيسية في عالم التكنولوجيا، حيث يسعى العلماء باستمرار لتحقيق اختراعات جديدة تعكس ثورة علمية بدأت منذ زمن بعيد، منذ أول اختراع للروبوتات.

يُعتبر الذكاء الاصطناعي علمًا يحمل فوائد كبيرة للبشرية، وهذا يجعله من المجالات المرغوبة في الأبحاث العلمية. ولذلك، يُولي العلماء اهتمامًا خاصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي ليكون أداة تسهل حياة الإنسان.

إلا أن هناك بعض الالتباسات بشأن الأمور المتعلقة بالتكنولوجيا، وبصفة خاصة الذكاء الاصطناعي. لذا، سوف نتناول الآن تعريف الذكاء الاصطناعي والفرق بينه وبين تعلم الآلة.

ما هو علم الآلة؟

  • تعلم الآلة، أو علم الآلة، يعني أن الآلة التي أنشأتها مصممة لأداء مهام محددة بناءً على تعليمات قمت بإعطائها. وتعتمد هذه العملية على استخدام مجموعة من الخوارزميات التي تحتوي على معلومات هامة تسهل عملية التعليم.
  • توجد أمثلة عدة توضح فعالية هذه الخوارزميات، مثل الأجهزة التي تحتاج للتعرف على مجموعة من الألوان المختلفة.
    • في هذه الحالة، ينبغي للمبرمج تزويد الآلة بأطياف مختلفة من الألوان وإضافة خوارزميات تجعل الآلة قادرة على التعلم والتكيف مع المدخلات.

ما هي الخوارزميات؟

  • مصطلح الخوارزميات يعود إلى رياضياتي مشهور، وهو العالم العربي محمد بن موسى الخوارزمي، والذي قدم العديد من الإسهامات، بما في ذلك المبادئ الأولى للكاميرا التي كانت عبارة عن صندوق غير شفاف يحتوي على ثقب يسمح بدخول الضوء.
  • تُعرَّف الخوارزميات بأنها شبكات أو خرائط مترابطة، حيث تأخذ شكلاً مشابهًا للعصبونات في الكائنات الحية.
    • هذه الخوارزميات تتعلم بطريقة مماثلة لما يحدث عندما يعيد الإنسان رؤية مواقف أو صور متعددة.
  • على سبيل المثال، عندما تعرض الأم صور ألوان مختلفة أمام طفلها بشكل متكرر، يساعد ذلك في إدراك الطفل لهذه الألوان والتفريق بينها بسهولة في المستقبل.
  • هذه العملية تحدث في الآلة أيضًا، عندما تتكرر المدخلات المعينة أمامها.
    • يتم ذلك من خلال الشبكة العصبية التي تُبنى بواسطة الخوارزميات التي يُدخلها المبرمج في البرنامج الخاص بالآلة.
  • وبالتأكيد، يمكنك الآن فهم العديد من الأبعاد المتعلقة بالآلة من خلال التعرف على كيفية استخدامها بفاعلية.

تعريف الذكاء الاصطناعي

  • لنتناول مفهوم الذكاء الاصطناعي بتفصيل أكثر، يمكن تقسيمه إلى جزئين رئيسيين، حيث تعني كلمة “اصطناعي” شيئًا صنعه الإنسان من مواد طبيعية.
    • بينما “الذكاء” يُشير إلى قدرة الآلة على الفهم والتفكير، مما يمكنها من التطور بشكل مستقل بدون الحاجة لتحديثات متكررة من قبل الإنسان.
  • بمعنى آخر، يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه تدريب متقدم لجميع الأنظمة الحاسوبية التي تتضمن خصائص مهمة.
    • مثل القدرة على التفكير، وتحليل المواقف، وفهم المعلومات المحيطة بها.

ما هي أقسام الذكاء الاصطناعي؟

يشمل علم الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأقسام التي تمكّن المبتكرين من العمل في مجالات متعددة، مثل:

قسم الأتمتة الذكية

يتم استخدام هذا القسم في برمجة الآلات لأداء مهام معينة لفترات طويلة، مثل الآلات المستخدمة في المصانع الكبرى التي تُنتِج كميات ضخمة من المنتجات يوميًا.

من خلال برمجتها على تكرار عمليات التصنيع، تسهم هذه الآلات في تلبية المتطلبات وفقًا للمواصفات المحددة.

تعلم الآلة

  • يُعتبر هذا العلم جزءًا من الذكاء الاصطناعي، حيث يُدخل فيه عنصر الفهم للآلة.
    • وكنتيجة لذلك، تصبح الآلة قادرة على اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات المتاحة لها.
  • كما ذكرت سابقًا، تعتمد هذه القدرة على إدخال العديد من الخوارزميات التي تعلمها كيفية التعامل مع المهام الموكلة إليها.
  • تُعد التغذية الراجعة جزءًا من هذا العملية، حيث تكتسب الآلة ذكاءً اصطناعيًا يمكّنها من القيام بالعديد من العمليات بدون إشراف خارجي.

رؤية الآلة

  • يساعد هذا العلم الآلة على تحسين إدراكها من خلال تعزيز قدرتها على التعرف على البيئة المحيطة بها.
    • ويتم ذلك عن طريق تصوير المعلومات حول ما يحيط بها، مما يُمكّنها من فهم تفاصيل أكثر.
  • يُعتبر هذا المجال مفيدًا بشكل خاص في القطاع الطبي، حيث تقوم الأجهزة بجمع الصور الداخلية والخارجية للجسم وتحليل البيانات بدقة.

معالجة اللغات

  • في هذا القسم، يمكن للروبوت أو الآلة فهم مشاعر البشر استنادًا إلى البيانات المدخلة.
  • وتقوم الآلة أيضًا بتحليل مختلف جوانب اللغة، مثل تصنيف الرسائل التي تصل إلى البريد الإلكتروني، حيث يتم التمييز بين الرسائل العادية وتلك التي يُحتمل أن تكون خطرة.

الإنسان الآلي

  • ركزت الأبحاث على تطوير الروبوتات كجيل جديد ينفذ المهام بدلًا من البشر، مما يساهم في إتمام الأعمال بشكل منتظم دون تراجع.
    • تُستخدم هذه التقنيات بشكل واسع في مجالات مثل صناعة الحديد والصلب، وكذلك في تجميع السيارات.
  • توفر هذه الآلات المتطورة أداءً دقيقًا وفعالًا، وتقلل من الأخطاء التي قد تحدث عند القيام بالمهام ذاتها من قبل البشر.

سيارات بدون سائق

  • تمتاز هذه التقنية بتطوير قسم جديد من الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين رؤية الآلة وتعلم الآلة.
    • يتطلب الأمر أن تكون السيارات قادرة على اتخاذ قرارات في حالات معينة تعتبر فيها قضايا السلامة حيوية.
  • تساعد رؤية الآلة السيارات في التعرف على المسارات المحيطة وتسهيل التحكم في السرعة وفقًا للقوانين المحلية.
Published
Categorized as الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته